Python ile Yapay Zeka Kursu

Python ile yapay zekaya 120 saatlik uygulamalı eğitimle başlayın. Programlama temeli, veri analizi, makine öğrenimi ve model geliştirme konularını çalışın. İstanbul’daki sınıflar, eğitim tarihleri ve yapay zeka kursu fiyatları için bilgi alın.

Devamını Gör ▾
Python ile Yapay Zeka Kursu

120

Saat

5

Ay

12

Kişi

Sıfır

Seviye

Python ile Yapay Zeka Kursu: 120 Saatlik Uygulamalı Eğitim

Alacağınız Sertifikalar

Kurum Başarı Sertifikası

Kurum Başarı Sertifikası

Uluslararası Akredite Sertifikasyon

Uluslararası Akredite Sertifikasyon

Python ile Yapay Zeka Kursu Sertifikaları

Python ile Yapay Zeka Eğitiminde Kazanımlarınız

Veriyi hazırlayın, model kurun ve sonuçları uygulamalar üzerinde değerlendirin.

1

Python ile yapay zekaya giriş

Programlama temellerini veri bilimi ve yapay zeka çalışmaları için kullanın.

2

Veri hazırlama becerisi

Eksik, tekrarlanan ve aykırı verileri inceleyerek analize hazırlayın.

3

Grafiklerle veriyi anlama

Pandas, Matplotlib ve Seaborn ile verileri analiz edip görselleştirin.

4

Model kurma ve karşılaştırma

Tahmin ve sınıflandırma örneklerinde modelleri eğitip değerlendirin.

5

Metin ve görüntü uygulamaları

Doğal dil işleme ve görüntü sınıflandırma projeleriyle konuları pekiştirin.

6

Açıklanabilir proje çalışmaları

Verinizi, seçtiğiniz yöntemi ve model sonuçlarını birlikte sunmayı öğrenin.

Seviye Gelişimi

Sıfır

Başlangıç

Uzman

Bitiş

Hemen Bilgi Alın

Formu doldurun, sizi arayalım

İlgili Eğitimler

Bunları da Beğenebilirsiniz

OTS ile 12 taksit kampanyası
2 + 1 kampanyası
3 + 2 kampanyası
4 + 4 kampanyası
cv sitesi
Staj programı
5 ayda ingilizce
teknik kariyer
Sıkça Sorulan Sorular

S.S.S

Kursumuz hakkında en çok merak edilen soruların yanıtlarını burada bulabilirsiniz.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU kursu kimler için uygundur?

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU, yapay zeka alanına ilgi duyan ve bu alanda kariyer yapmak isteyen herkes için uygundur. Sıfır seviyeden başlayanlar için temelden ileri seviyeye kapsamlı bir eğitim sunulur. Mevcut mesleki bilgi birikimini yapay zeka ile genişletmek isteyen profesyoneller de bu kursa katılabilir.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU kursunun süresi ne kadardır?

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU toplam 120 ders saati sürmektedir. Bu süre, ortalama 5 aylık bir zaman dilimine yayılmaktadır. Kurs, belirlenen müfredatı eksiksiz bir şekilde tamamlamak üzere tasarlanmıştır.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU ile hangi kariyer fırsatları açılır?

Bu kursu tamamlayanlar, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında aranan uzmanlar haline gelirler. Yapay Zeka Uzmanı, Makine Öğrenimi Mühendisi, Veri Bilimci gibi pozisyonlarda iş bulma fırsatları artar. Mezunlar, Türkiye standartlarının üzerinde bir gelir elde etme ve büyük şirketlerde kariyer yapma potansiyeline sahip olurlar.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU kursuna başlamak için ön bilgi gerekiyor mu?

Hayır, PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU için herhangi bir ön bilgi veya programlama deneyimi gerekmemektedir. Kurs, 'Sıfır' başlangıç seviyesine uygun olarak tasarlanmıştır. Tüm konular temelden itibaren detaylı bir şekilde öğretilir.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU kursunda neler öğretilir?

Kurs, Python programlama temellerinden başlayarak veri analizi (NumPy, Pandas), veri görselleştirme (Matplotlib, Seaborn) konularını kapsar. Yapay zeka algoritmaları, makine öğrenimi, derin öğrenme (TensorFlow, Keras) ve doğal dil işleme teknikleri öğretilir. Ayrıca, çok sayıda gerçek dünya projesi ile uygulamalı deneyim kazandırılır.

Üçüncü Binyıl Akademi'nin PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU kursu neden tercih edilmeli?

Üçüncü Binyıl Akademi, saatlik ücret bazında sektördeki en uygun fiyatlı eğitimleri sunmaktadır. Buna rağmen eğitim kalitesinden ödün vermeyen bir yaklaşıma sahiptir. Kurs, sıfırdan uzman seviyesine kapsamlı bir müfredat ve uygulamalı projelerle katılımcıları donatır.

PYTHON İLE YAPAY ZEKA KURSU alanında hangi beceriler kritik?

Python programlama diline hakimiyet bu alanda kritik bir beceridir. Veri analizi, manipülasyonu ve görselleştirme yetenekleri önemlidir. Çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını anlama ve uygulama becerisi de temel bir gerekliliktir.